数据分析一个月挣多少钱啊,数据分析一个月挣多少钱啊

学大数据分析出来薪资待遇怎么样？

现在大数据发展飞速，生活中越来越多的地方需要大数据的支撑，而且国家也在大力推广大数据，大数据的就业市场还是很广阔的，公司对大数据的人才都是很欢迎的，所以大数据人才的工资也是很高，一般工作1-3年的工资能达到1W-3W。

现在数据分析师前景怎么样？

从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。

北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵，均薪在10k+；杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列第一方阵，职位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000+，武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000+。从行业需求来看，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化***领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。不管是在企业还是社会，数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下，数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。可以这么说，如果你在企业之中工作，你未来会开始越来越多的和数据打交道，这个时候数据分析已经成为工作的必要条件。这里给大家举几个例子： 现在的产品，由于销售渠道开始开始网络化，所以基本上每个产品在做客群划分、竞品分析、销售预测等等工作时都必须基于数据来进行建模并分析。以前那样只要写写产品分析书，画画产品原型，做做产品交互的“好日子”已经过去了。这么说吧，越来越多的公司里，如果产品不能拿数据出来支撑自己的工作，是基本上获取不到什么***的支持。再拿运营来说，更加离不开数据了。大到做一个活动，目标人群如何划分，不同人群的方案是什么，预计投入多少产出多少，这些都需要数据支持；小到一个营销话术，也需要切分不通人群进行对照实验来决定。可以说，现在不依靠数据分析的运营已经越来越少。最后再举一个后台部门的例子。现在的HR在做人力规划时，从人员结构分析到配置策略分析再到成本分析，无论哪一项都需要使用到数据。除了本公司的人力数据外，还需要业务数据，竞对公司数据乃至于整个行业数据。通过大量数据的分析，可以更加精确的制定公司的人力***战略。

商务数据分析与应用就业薪资待遇？

商务数据分析与应用的就业薪资待遇因行业、地区、公司规模、个人经验和技能等多种因素而异。以下是一些一般性的薪资参考：

1. 初级商务数据分析员：

- 一线城市（如北京、上海、广州、深圳）：起薪约为每月7,000-15,000元；

- 二线城市（如成都、杭州、南京等）：起薪约为每月5,000-12,000元。

2. 中级商务数据分析员：

- 一线城市（如北京、上海、广州、深圳）：起薪约为每月15,000-30,000元；

- 二线城市（如成都、杭州、南京等）：起薪约为每月10,000-25,000元。

3. 高级商务数据分析员：

- 一线城市（如北京、上海、广州、深圳）：起薪约为每月30,000-60,000元；

- 二线城市（如成都、杭州、南京等）：起薪约为每月20,000-50,000元。

4. 商务数据分析经理/总监：

- 一线城市（如北京、上海、广州、深圳）：起薪约为每月60,000-120,000元；

- 二线城市（如成都、杭州、南京等）：起薪约为每月40,000-100,000元。

此外，商务数据分析与应用专业人才的薪资还受到行业、个人技能和经验等因素的影响。例如，金融、互联网和快消行业的薪资通常较高，而具备大数据处理、机器学习和AI等高级技能的商务数据分析人才的薪资也会更高。

总之，商务数据分析与应用的就业薪资待遇具有较大的浮动空间。对于有意向从事该领域的人来说，积累实践经验和不断提升技能是提高薪资待遇的关键。