基于大数据的就业推荐系统

大数据的就业方向都有哪些？职业寿命如何？

首先肯定这是个朝阳产业，也是以后发展的目标和方向。是个很好的就业方向，职业寿命怎么说呢？刚刚开始发展，你觉得寿命会如何？

方向：大数据开发方向，数据挖掘、数据分析和机器学习方向，大数据运维和云计算方向

就业岗位：

1、大数据工程师

大数据工程师的话其实包涵了很多，比如大数据开发，测试，运维，挖据等等，各个岗位不同薪资水平也不大相同。总的来说的话它共有6093个岗位在智联招聘上招聘，平均工资也在11643元。

2、Hadoop开发工程师

职位描述：参与优化改进新浪集团数据平台基础服务，参与日传输量超过百TB的数据传输体系优化，日处理量超过PB级别的数据处理平台改进，多维实时查询分析系统的构建优化。

3、大数据研发工程师

职位描述：

构建分布式大数据服务平台，参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询，大数据系统运维等系统；服务各种业务需求，服务日益增长的业务和数据量。

4、大数据架构师

大数据架构师的招聘岗位有1446个，从招聘的薪资来看，大数据架构师基本薪资都是15K~60K，大数据架构师的薪资可以说是相当可观的，在大数据行业里，大数据架构师的酬劳可以说是领先与其他的，所以大数据架构师对于人才的要求也是比较严格的。

5、大数据分析师

工作职责:根据公司产品和业务需求，利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，建设征信分析模型并优化，为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持；负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测。

如何你想从事这个行业，希望你会喜欢，有所建树。

现在很多人都在关注大数据，但是对大数据的了解还是不够，尤其是对大数据的从业方向不太了解。其实关于大数据的工作还是有很多的，你是想要学习吗？推荐你去优就业，大数据现在绝对是一个比较好的方向呢，下面介绍一下就有方向以及相关工作：比如说ETL研发、Hadoop、可视化工具开发、信息架构开发。

1.ETL研发

就目前而言，企业对数据整合专业人才的需求越来越旺盛。ETL开发者与不同的数据来源和组织打交道，从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要。ETL研发，主要负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。所以说，ETL的研发是十分重要的。

2.Hadoop

Hadoop这个职位也是大数据的热门职位，在这里，需要告诉大家的是Hadoop的核心是HDFS和MapReduce。在Hadoop中，HDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算。随着数据集规模不断增大，而传统商业智能的数据处理成本过高，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术的需求将持续增长。如今具备Hadoop框架经验的技术人员是最抢手的大数据人才。大家如果有兴趣可以选择做这个工作。

3.信息架构开发

在大数据中，信息架构开发也是一个不错的职业，信息架构开发大数据重新激发了主数据管理的热潮。这里的充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。

4.可视化工具开发

海量数据的分析是一个极大的挑战，而新型数据可视化工具可以直观高效地展示数据。可视化开发就是在可视开发工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，由可视开发工具自动生成应用软件。还可轻松跨越多个***和层次连接您的所有数据，经过时间考验，完全可扩展的，功能丰富全面的可视化组件库为开发人员提供了功能完整并且简单易用的组件***，以用来构建极其丰富的用户界面。所以说可视化工具的开发是一个重要的职业方向。