大学生就业相关数据

哪些网站可以查到有关大学生就业问题的统计数据？

1. 可以查到2. 因为现在有很多***部门、教育机构和研究机构都会发布关于大学生就业问题的统计数据，这些数据包括就业率、就业行业、就业薪资等方面的信息，可以帮助大学生了解就业形势和就业趋势。
3. 一些常见的网站可以查到有关大学生就业问题的统计数据，包括国家统计局、教育部、人力***和社会保障部等***部门的官方网站；一些教育机构和研究机构也会发布相关的统计数据，比如中国教育在线、中国高等教育学会等。
此外，一些招聘网站和就业指导网站也会提供一些就业数据和就业趋势的信息，比如智联招聘、前程无忧等。
通过这些网站，可以获取到全面和权威的大学生就业统计数据，帮助大学生更好地了解就业形势。

数据科学与大数据技术专业，未来好就业吗？

目前大数据方向的本科生和研究生都有不错的就业表现，虽然大数据专业目前只有两批本科生走向了就业市场，但是整体的就业表现已经成为了继软件工程、计算机科学与计算机专业之后，又一个就业表现比较突出的计算机大类专业。

对于本科生来说，目前主要的就业岗位集中在开发岗和运维岗，还有一部分同学会从事数据***集、存储和呈现端等岗位，这些岗位的岗位附加值也不低，未来的成长空间也是比较大的。

大数据专业本身的专业性是偏弱的，整体的知识结构也非常庞大，所以本科生想提升就业竞争力，应该选择一个自己的主攻方向，围绕主攻方向来制定学习计划，否则容易导致学得杂而不精。如果想从事开发岗位，应该重视编程能力的提升，同时要重视为自己营造一个较好的实践场景。

对于大数据方向的研究生来说，除了可以从事开发岗，还可以重点关注一下岗位附加值比较高的算法岗，虽然算法岗的竞争比较激烈，但是研究生从事算法岗的机会还是比较多的。随着工业互联网逐渐开始落地应用，未来产业领域会逐渐释放出大量的算法岗，岗位附加值也有进一步提升的空间。

大数据专业的本科生在大一、大二期间要重视积极参加比赛和科研，到大三之后要为暑期实习做准备，这对于秋招的影响是比较直接的，另外还需要提前刷刷题。

最后，如果有大数据专业的学习和科研等方面的问题，可以留言。

数据科学与大数据技术专业好不好

专业还是不错，但这个专业对数学与物理的功底要求不是一般的高。物理必须非常好，数学是计算，物理是思维与想象的严密。如果高中数学、物理不好，还是谨慎报考。否则进去后，听不懂，作业做不了，最后挂课很多，毕业证都没了。因此，高中数学不好，物理不好的，一定要小心报考。
另外，从对数学和物理的要求这么高看，相对而言，高等级的学校（如985、211或双一流）开设的会得心应手，而一些低端的学校，可能差一些；尤其是民办（独立）学院，可能师资都成问题；但这些低端的学校，在宣传上可能比高端学校做得好，罗列一大堆证书和获奖，可能是都是化钱买的。
报考学校时，要多比较，看看有没有硕士点、博士点。如果都没有的，那相对差很多，毕竟这是一个高智商的专业。

2数据科学与大数据技术专业好找工作吗

大数据被誉为“21世纪的新石油”，是国家战略性资产，是21 世纪的“钻石矿”。麦肯锡全球研究所把大数据看作“下一个创新，竞争和生产力前沿”。2013年被称为大数据元年。短短几年，大数据已渗透到社会方方面面。

人工智能是势不可挡的发展趋势，大数据技术又是人工智能的重要支撑。大数据科学将成为引领人工智能技术、物联网应用、计算机科学、数字经济及商业发展的核心。

3数据科学与大数据技术专业就业方向

大数据应用开发工程师

此类人才负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序，他们必须熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapReduce，他们研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。其中，ETL开发者是很抢手的人才，他们所做的是从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要，将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，末后加载到数据仓库，成为联机分析处理、数据挖掘的基础，为提取各类型的需要数据创造条件。

大数据分析师

此类人才主要从事数据挖掘工作，运用算法来解决和分析问题，让数据显露出真相，同时，他们还推动数据解决方案的不断更新。随着数据集规模不断增大，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将持续增长，具备Hadoop框架经验的技术人员是很抢手的大数据人才，他们所从事的是热门的分析师工作。