数据新闻可视化图

有哪些让人惊艳的数据可视化工具？

您的问题非常好，很高兴结合工作实践回答您的问题。

数字经济下半场，数据将成为新的石油，云计算提供强大的算力引擎，而5G则为更高速、更低延时的信息就速公路（当然，后面必然还会有6G，nG，包括可能大力发展的卫星通信）

2020年伊始，中央六次点名新基建，中央六次点名新基建，4月20日，国家首次明确新基建范围，其中，数据中心建设，被列为算力基础设施之一。

数据，已经在不断成为重要的***，从国家到企业，都将视之为新兴战略***，不断积累、加工、挖掘，产生新的生产力，在已经到来的智能经济时代，各国不断从数据大国走向数据强国，将是一个持久的命题与实践。

回到本题。正因为数据越来越重要，数据蕴含的价值越来越得到共识与重视，所以，不论是企事业单位还是个人，对数据的可视化需求将越来越多，用数据来分析，基于数据来决策，甚至进行预测、智能模拟。

这几年，除了国外以款数据可视化平台，国内相关系统平台也发展迅速。笔者2019年基于公司BI项目建设，对市场上主流的几款BI工具如永洪、亿信、帆软、金蝶数据魔方等进行了选型。最终选型了市场占有率及品牌口碑较好的帆软FineReport、FineBi10.0，经过一年多的建设，平台运行良好、稳定，开发敏捷。

另外，近年来，python不断兴起，其数据抓取、处理能力异常强大，有条件的企业或个人，也可以利用python及其开源的django、matplotlib等架构库，自行开发可视化系统工具，保持利用最新的技术迭代。这是笔者强烈推荐的方式。

以上，就是个人的一点体会，谨以分享，供您参考，共同学习，天天向上。

随着大数据营销概念的普及和业务数据的爆炸式增长，越来越多的企业已经不满足于excel的常规操作，开始寻找适合自身商业模式的BI数据可视化工具。在实际的企业应用场景中，数据变成简洁美观的图像，可以在基础的逻辑思维上帮助用户理解数据之间隐藏的秘密，为决策的最优化提供支持。

如今，可视化分析市场正在形成。由于市场需要，大量BI数据可视化工具出现在市面上，那么该如何选择呢？

根据企业的基本需要，在选择BI数据可视化分析软件时可以考虑以下几点：

1、 易操作吗？普通业务人员可以使用吗？

时代要求BI工具从“IT主导的报表模式”向“业务主导的自助分析模式”转变，操作的快捷能让普通业务人员也能理解使用，是企业数字化管理的突破。

DataFocus***用独有的自然语言处理引擎技术，支持中、英文双语搜索。你想要的环比、同比、统计分组等等都可以通过自然语言输入搜索即可得到答案。另外系统无拖拽、零代码，鼠标单双击解决一切操作。

2、 内存计算能力如何？

随着企业数据的激增，分析工具能否能够在大批量，数亿条数据的情况下给出解答？由此，企业对于分析工具的数据处理能力有了一定程度要求，

DataFocus***用MPP方式将数十亿行数据存在内存中，常规级数据查询秒级反应，快速搭建数据模型，缩短分析时间。

3、 可视化效果如何？

可视化效果已经不仅仅是代表数据转化为平面图形的美观效果。对于数据可视化分析来说，架设一个多视角数据模型用户就可以从任意角度观察数据、探索数据。

在一个可视化大屏中，DataFocus可以通过高亮联动看到同样的条目在不用视角中所处的位置；通过智能钻取与多位动态分析，进行探索式分析；可以自由变换图形大小，方便开会讨论。

4、 实用性如何？

比如权限分配、预警推送，都是企业需要用到的功能点。DataFocus可以进行精确到表、行甚至列的访问控制。某些报表谁能看、某一页谁能看、一页中某些地区、部门、门店数据谁能看，都可以一键设置。

5、 移动办公支持能力？

现代商业的发展，移动办公已经习以为常。完备的功能支持、舒适的操作体验和移动端本身的便捷性也是BI选型的标准之一。DataFocus支持企业微信同步更新PC端分析报告帮助用户随时随地了解自己的数据。

6、 安全性如何？

企业数据作为企业秘密，BI工具的安全性显得尤为重要。DataFocus支持私有化部署，***用SAML协议，与内部系统进行集成和单点登陆，保障数据安全。

7、 售后服务如何？

售后流程速度和本地化支持还是很有必要的。DataFocus除了电话、远程支持、Bug修复、新版本免费升级，必要时还有技术人员上门巡检和一起解决问题，让运维人员更安心，让系统更有保障。

总的来说，BI数据分析工具的选型最终还是取决于是否适合自己的企业。相比于国外的BI工具，国内的BI工具对中文支持更加良好，售后亦有保障。回顾上述内容，DataFocus功能全面，操作简便，10分钟即可上手，可以称得上是中国企业的最佳好帮手！