新闻数据分析案例

医疗大数据的分析和挖掘发展现状如何，未来会有哪些应用？

大数据与典型的关系数据库不同。这对于CIO或IT主管来说是显而易见的，但是对两个系统如何不同的简要解释将说明为什么大数据目前正在进行中 ，但仍然拥有如此巨大的潜力。

大数据和关系数据库最大的区别在于大数据没有关系数据库所具有的传统的表格和列结构。在经典的关系型数据库中，需要一个数据模式（例如，人口统计数据位于一个表中，通过像患者标识符这样的共享标识符连接到其他表）。每一块数据都存在于其明确的位置。相比之下，大数据几乎没有任何结构。数据是以原始形式从源系统中提取的，存储在一个庞大的，有点混乱的分布式文件系统中。 Hadoop分布式文件系统（HDFS）以简单的分层形式存储多个数据节点的文件目录。通常，数据以高度压缩的形式存储在数据节点中的64MB块（文件）中。

由于其非结构化的性质和开源的根源，大数据的拥有和操作比传统的关系数据库要便宜得多。 Hadoop集群由廉价的商品硬件构建而成，它通常以直连（DAS）配置的传统磁盘驱动器而不是昂贵的存储区域网络（SAN）运行。大多数关系数据库引擎都是专有软件，需要昂贵的许可和维护协议。关系数据库还需要重要的专业***来设计，管理和维护。相比之下，大数据不需要太多的设计工作，而且维护起来相当简单。大量的存储冗余允许更多可容忍的硬件故障。 Hadoop集群旨在简化失败节点的重建。

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现状，路还很长

去年10月，国家健康医疗大数据中心及产业园试点在南京江北新区开展建设。今年10.28，国家健康医疗大数据展示中心正式开馆，标志着一期工程圆满完成。

健康医疗大数据涵盖每个居民全生命周期的健康状况，居民健康档案和电子病历是其主要的数据来源。除了医疗数据，还包括健康、保健、预防等数据。简单来说就是，一个孩子从出生开始，降生信息、疫苗接种信息等就已经实时更新在一份专属健康档案里。2016年10月起，千百万人的电子健康档案陆续生成，汇聚起一个庞大的大数据库。

另外还有一些基层的医疗卫生机构，会主要针对65岁以上的老人开展健康管理服务，提供了庞大的数据量。

但大数据的“大”，除了数据收集量的庞大，还需要实现数据互联互通。比如计划免疫系统和疫苗接种系统间有很多重复信息，如果各为“信息孤岛”就会徒增工作量。如果相互关联的数据真正流动起来，一个身份证号就可以将一切贯通。

目前一些省份，基本的系统安装工作大多已完成，二级以上医院，90%已实现HIS系统和省级云平台的对接。

未来，开个脑洞

电影《超能陆战队》里有一个“大白”，能实时监测人的身体各项指标，甚至包括情绪波动，还会提前给健康预警，是个健康管家的角色。

现在共享经济这么火爆，设想一下未来，如果医疗监测设备也共享了？感到身体不适就在街上找到一个什么“共享体检室”，直接根据大数据判断你目前的身体状况。

或者，掏出手机打开某APP输入“头疼”，之后通过某类外接或内置传感器，系统实时测量你的数据，并根据数据库中你以往的健康状况，比如家族病史、过敏史、体检情况、验血报告等等，对你当前的病情进行判断。如果吃药可以解决，就自动查找药店，下单；如果必须去医院，系统直接帮你挂号并把当前信息发给周围的医院，必要时还顺便帮你打了120……

讨论“医疗大数据的发展现状”其实就是谈大数据在医疗行业的嵌入程度，所以回答这个问题，要先了解清楚大数据的本质。

大数据，一种规模大到在获取、存储、管理、分析都无法用传统数据库、软件工具处理的海量“信息资产”。但是大数据的战略意义并不在于掌握这庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

那么医疗大数据现在及未来的应用主要为以下几个方面：

应用于医生。大数据最直接的效益就是产生疾病的临床指南，医生根据指南可以做出已经证实（或普遍认为）的最优临床决策。

应用于科研团队。真实详致的大数据是科研的基础，大量的数据可以排除多种干预，确定临床上最有效及具有成本效益的治疗方法。

应用于医药机构。建立更上一个阶层的预测模型，降低研发成本、缩短研发时间以及提高药物的治疗成功率。

应用于商业。使用医疗大数据，产生了一系列服务于特定人群的商业项目，例如特殊疾病的商业险。

应用于卫生等部门。大范围监测公众健康，有利于疫情的快速监测、降低传染病感染风险等。

但是医疗大数据在我国的现状其实是比较滞后的，问题在于无法得到大量优质的病历数据。

主要原因一是，数据***集困难。说三甲医院每天的接诊量你可能没有概念，那就从医生的日均接诊量来看。调研数据显示，2016年中国医生人群整体日均诊疗次数为34次，医生在记录病历时难免从重从简记录，这样直接造成详尽的数据收集困难。

其二，数据结构化困难。人体结构复杂，学医的大多5+3出来也只略懂皮毛。

现在并没有多少兼备专业领域医学知识、程序逻辑与空闲的人才去做出合适的记录工具。并且大多数医院都使用以本院为基准的病历结构，甚至还有的以excel、word等为记录工具，给数据的统一性、可用性带来巨大障碍。

其三，数据分享困难。病历是及其隐私的数据，带来的直接负面影响就是每天都要接到几个卖药的、身体健康管理的电话。

总而言之，医疗大数据的应用前景广泛且明朗，但目前为止，路还很长。

刚看新闻吉林又增加一例本土确诊病例，密切接触者达到1181人，这还有完没完啊？

吉林目前是我国疫情最严重的地区，所有人都应该提高警惕，严防死守，阻止病毒继续传播。否则之前的努力可能功亏一篑。

据称，这位新增病例是在控制范围内主动筛查，检测出来呈阳性确诊的，关键还追查到期密切接触者达到了1181人，这还只是追查到的，***如这1181人中有人不幸被感染携带***而自己又不知道的话，又会传染多少人，后果不堪设想。

该病人曾在汉堡店进行过聚餐

目前疫情这么严重，还跑去聚餐？

即使你不知道自己可能被感染，也要考虑下是聚餐的人是否携带***吧？

疫情并没有彻底消失，如果我们不做好防护的话，还有继续爆发的可能。

其实仔细分析，你就会发现，哈尔冰和舒兰疫情传播如此之快，基本都是因为聚集性活动引起的。

所以为了自己和他人的生命健康，请一定要做到勤洗手，少往人多的地方跑，务必佩戴[_a***_]。

对于吉林目前的情况，你有什么想说的么，有没有吉林的朋友？

吉林新增病历

目前，吉林市新增本地确诊病例，是一位20岁的男性，系5月19日吉林市通报的确诊病例3的密切接触者，经过核酸检测结果呈现阳性。吉林市现有本地确诊病例的密切接触者1181人，均在指定地点进行隔离医学观察。

该确诊者在14天内多次出行，例如聚餐、办事、购物等，确诊者之所以出行，估计是没有什么症状。因此，提醒广大群众一定要有安全防范意识。

吉林疫情由最初的舒兰市引发，已经造成了严重的后果，就连马上要高考的考生都连夜含泪离校，因此，必须引起全民的重视。

预防的意识一定不能松懈

由于天气热了，昨天我出门的时候就忘记戴口罩了，想到疫情还是很严峻，于是我到附近药店买了一个口罩戴上。我觉得，很多人可能忘了就忘了，但是一旦出现问题，后悔就来不及。因此，每个人一定要有安全意识，***取有效的措施，才能起到预防的作用。

因此，我们要提醒广大群众，一定要做好个人防护工作，防范疫情的意识要始终绷紧不能松弛，一旦出现不舒服或者类似******肺炎的症状，例如发烧咳嗽，及时到定点医院就诊个。

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吉林目前汇聚两个高风险和两个中风险地区，丰满区——高风险，舒兰市——高风险，船营区——中风险，昌邑区——中风险。

目前吉林市应该是我国疫情最为严重的地区，所有人必须提高警惕心理，增强防控措施，提高防护意识才是最直接有效地阻挡***，保护自己的方式。

5月19日1-24时，吉林全省新增本地确诊病例1例(吉林市)，是在控制范围内主动筛查检测阳性确诊的。

至此，吉林舒兰聚集性疫情感染人数已上升至45人。目前本地确诊病例的密切接触者仍有1181人，均在指定地点进行隔离医学观察。

该确诊病例系5月19日吉林市高新区确诊病例3的密切接触者。住址为吉林市高新区。通过密切接触者主动筛查核酸检测阳性，5月19日经专家组会诊，诊断为确诊病例。

最让人可气的是该确诊病例曾在汉堡店聚餐，

吉林市目前疫情严重，还敢去聚会，不得不说，“no zuo，no die”。

自己的生命可以肆意挥霍，但是别人的健康，你有什么资格去践踏呢？

疫情没有彻底结束，没有彻底结束，没有彻底结束，重要的事情说三遍，而且还有高风险的传播性。

不管是为了他人还是自己的健康，都必须坚持少聚集、勤洗手、戴口罩的原则。

反观哈尔滨和舒兰市的超级传播链，都是因聚集性活动引起的，就在人们认为疫情“没事”的时候，两条传播链给了人们当头一棒，也是敲的最响警钟。

为什么还有人不当回事？还要参加聚餐、聚会等聚集性活动呢？

哈尔滨的超级传播链超百人，经过所有人的共同努力，严查密切接触者和行动轨迹，黑龙江现有确诊病例早已清零。

相信，吉林市不管是参考疫情爆发期的武汉***经验，还是学习哈尔滨传播链防控的经验，只要加强防空措施，定能将疫情控制在一定范围之内。

少聚集一次，不会丢掉知心朋友，多聚集一次，也许会丢掉生命。

少聚集、勤洗手、戴口罩。

你对吉林市的疫情有什么想说的呢？

我是上善李老师，专注于青少年成长教育问题，如果您有不同意见欢迎您展示在评论区，以帮助更多的家长和学生，谢谢您的关注、评论和认可。（图片来源于网络，如有侵权，请联系，速删）