大学生应该如何看待大数据,大学生应该如何看待大数据问题

谈谈数字经济给大学生带来的机遇与挑战？

大学生可以去完善数字经济的基础设施，包括半导体，通信技术，智能硬件还可以去做大数据的应用，因为这个是数字经济的应用层，并且数据价值化尚处于初期探索阶段，最关键的是数字化催生了新模式、新业态，这些都是大学生的机遇，大家要去积极发现。

大学生阿里云大数据实训是真的吗？

大学生阿里云大数据实训是真的。

因为阿里云认证的含金量比较高，对于云计算大数据领域的专业人员，阿里云专业技术认证是业界认可云计算和大数据人才的一种凭证，通过者具备在阿里云上设计、部署或管理应用程序和基础设施的专业知识。

获得阿里云的专业技术证书有助于证明您使用阿里云产品的丰富经验和可信度，同时还能提升您所在的公司或者组织熟练使用基于阿里云的云服务应用的整体水平。

能简单通俗的解释一下什么是大数据吗？

随着互联网时代的到来，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，人们生活息息相关的事情都会变成网络中的数据，而大数据就是这个高科技时代的产物，所以大数据是非常重要的一个***。

大数据是每时每刻都在变化变动，是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***。大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要，所以我们要把这些数据进行深度的挖掘和分析，扩大他们的价值。

大数据是需要通过大量的统计了解大家的喜好，想要的东西，从而得到他们想要的、想做的，而对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键，比如精准营销，征信分析，消费分析等等。

实践表明，大数据在推动经济转型升级、服务社会民生、促进***治理体系和治理能力现代化等方面发挥了重要并且越来越明显的作用，大数据之所以成为时代变革力量，在于它通过追随意义而获得智慧，而随着时代发展，科技进步，会有越来越多的高科技时代的产物，大数据只是其中之一。

数通畅联专注于企业IT架构、SOA综合集成、数据治理分析领域，感谢您的阅读与关注

这是一个非常好的问题，作为一名大数据从业者，我来回答一下。

在当前的大数据时代，不仅IT（互联网）行业的人需要了解大数据相关知识，传统行业的从业者和普通大学生也都应该了解一定的大数据知识，在产业互联网和新基建计划的推动下，未来大数据技术将全面开始落地应用，大数据也将重塑整个产业结构。

了解大数据首先要从大数据的概念开始，不同于人工智能概念，大数据概念还是相对比较明确的，而且大数据的技术体系也已经趋于成熟了。解释大数据概念，可以从数据自身的特点入手，然后进一步从场景、应用和行业来逐渐展开。

大数据自身的特点往往集中在五个方面，分别是数据量、数据结构多样性、数据价值密度、数据增长速度和可信度，对于这五个维度的理解和认知，是了解大数据概念的关键。当然，随着大数据技术的发展和在行业领域的应用，关于数据自身的维度也有了一定程度的扩展，这些扩展本身也是对大数据概念的一种丰富和完善。

数据量大是大数据的一个重要特征，但是数据量本身是一个汇集的概念，并不是只有很大的数据才称为大数据，传统信息系统所产生的“小数据”也是大数据的一个重要组成部分，这一点一定要有清晰的认知。当前从大数据的数据来源来看，主要集中在三个渠道，包括互联网、物联网和传统信息系统，物联网数据当前占据的比例比较大，相信在5G时代，物联网将依然是大数据的主要数据来源。

数据结构多样性是大数据的另一个重要特点，不同于创新信息系统（ERP）当中的数据，大数据的数据类型是非常复杂的，既有结构化数据，也有非结构化数据和半结构化数据，这对于传统的数据处理技术提出了巨大的挑战，这也是推动大数据技术产生的一个重要原因。在工业互联网时代，大数据的数据结构多样性会进一步得到体现，这对于数据价值化过程也提出了新的挑战。

数据价值密度往往是衡量数据价值的重要基础，相对于传统的信息系统来说，大数据当中的数据价值密度是比较低的，这就需要有更快速和便捷的方式，来完成数据的价值化提取过程，而这也正是当前大数据平台所关注的核心能力之一。实际上，早期的Hadoop、Spark平台之所以能够脱颖而出，一个重要的原因就是其数据处理（排序）速度比较快。

数据增长速度快是大数据的另一个重要表现，通常传统信息系统的数据增量是可以预测的，或者说增长速度是可控的，但是在大数据时代，数据增长速度已经大大突破了传统数据处理所能承载的极限。数据增长是一个相对的概念，相对于消费互联网来说，产业互联网所带来的数据增量可能会更加客观，因此产业互联网时代会进一步打开大数据的价值空间。

最后，大数据还有一个特点就是数据本身的真实性，大数据时代所带来的一个重要副作用就是数据真***难辨，这也是当前大数据技术所要重点解决的问题之一。从当前大型互联网平台所***用的方法来看，通常是技术和管理相结合的方式，比如通过为用户认证就能够解决一部分数据的真实性（专业性）问题。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！