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大数据就业前景如何？哪些公司需要大数据人才？

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目前大数据正处在落地应用的初级阶段，所以未来大数据领域的就业前景还是不错的，大数据的发展不仅会促进大数据领域自身的就业，也会促进与大数据相关领域的就业，比如物联网、云计算、人工智能等领域，这些领域也会受益于大数据的发展。从这个角度来看，大数据正在推动整个IT行业的发展。

大数据的核心是数据价值化，所以能产生数据的领域，或者说需要使用数据的领域都需要大数据技术，因此在当今的信息化时代背景下，大部分公司都需要大数据技术。大数据技术的应用从互联网企业逐渐普及到金融、保险、医疗、交通、政务等领域，下一步随着产业互联网的发展，大数据将深入到广泛的传统产业中。

对于广大企业来说，都需要哪些大数据人才呢？不同行业和企业对于大数据人才的需求还是存在一定区别的，对于科技公司来说，既需要大数据平台研发人员，也需要大数据分析、大数据运维和大数据应用开发等人员。对于大型传统企业来说，可能需要大数据分析与大数据运维人员，而对于广大中小企业来说，可能更需要大数据分析人员。由此可见，大数据分析人员的就业面还是非常广的，原因就是大数据分析是呈现大数据价值的重要手段。看一个通过Python绘制数据的小例子：

大数据分析人员的工作需要较高的专业度，按照工作内容的不同，可以分为应用型分析和研发型分析。应用型分析需要具备行业背景知识，通过***用各种大数据分析工具完成数据价值化的过程。研发型分析则需要通过算法设计、算法实现、算法验证和算法应用的一系列过程来完成数据分析任务（机器学习），通常情况下研发型分析做工具，应用型分析用工具。以下列出几个常见的机器学习算法：

总之，未来大数据的应用前景和就业前景都非常广阔，学习大数据相关技术是很有必要的。

人工智能和大数据是我的主要研究方向，目前也在带相关方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于人工智能方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

虽然19年互联网行情有点寒冷，不过大数据目前就业前景方面还不错。我是今年三月底开始找大数据相关工作的，投递的互联网公司都给了面试机会，不管是现在还是未来，我个人认为大数据的就业前景都可以。

至于哪些公司需要大数据人才，只要公司有数据量非常大的业务，都需要大数据人才，比如阿里巴巴、腾讯、百度、头条、美团等等互联网公司。这些公司的数据体量都非常大，数据量大肯定就需要大数据技术来解决存储和计算的问题，相应的，就需要大数据人才。

互联网大厂对于大数据人才的要求，对于不同工作岗位类型，其要求是不一样的。对于大数据工程类型开发师而言，更偏向于你对于大数据组件的使用和原理理解，强调你的工程化的经验、思考。对于这些组件，你要能够灵活的进行使用，同时在使用的过程中，要有架构的思想在里面，要做好复用和通用性。下面是某个大厂对于大数据偏工程类岗位的要求：

对于大数据数仓研发的岗位，这个岗位第一点要求你对数据仓库的理论要有一定的认识以及理论实践，同时需要你能够有ETL（数据加工处理）的能力。对 Hadoop 的 MapReduce 框架、HDFS存储要有一定的了解。如果对于 Hive、HBase有了解肯定更好。可以看到，大数据数仓研发的岗位，偏向于数据类处理技能和理论的要求。

我的建议，如果你个人内心对于大数据方向有一定兴趣，但是担心其就业前景不好的话，我认为你可以完全可以转到大数据方向的岗位。目前国内大的互联网公司都有大数据相关岗位的招聘，同样，很多小的互联网公司其实也在使用大数据技术，所以你完全没必要担心大数据的就业前景不好。

根据我今年的面试经验，如果你在大数据方面的技术非常的扎实，同时你的J***a语言方面和数据结构的基础很好，你完全可以找到一个很好的大数据工作。互联网行业讲究的是你的技术和视野，希望你能够好好准备，拿到自己想要的Offer。

我是Lake，专注大数据技术原理、人工智能、数据库技术、程序员经验分享，如果我的问答对你有帮助的话，希望你能点赞关注我，感谢。

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大数据行业人才稀缺，市场需求量大。目前大数据行业人才仅为50万，而实际上整个行业人才需求超100万，可谓人才缺口巨大。而且，大数据覆盖各行各业，应用领域十分广泛。大数据在金融、医疗、交通、电商、农业等多个行业都有应用。近年来人工智能、物联网也是迅速发展，而大数据也是这些新兴技术的基础，未来大数据还将成为全行业的基石。

大数据行业的薪资也是普遍较高的。IT行业本就是薪资较高的行业，而大数据作为IT行业的新宠，高薪也是很常见的。目前，大数据行业的平均月薪能够在15K-20K左右，非常优秀的大数据人才月薪30K也是有的，所以说大数据也是个高薪的职业。

大数据职业发展方向

• 1、大数据开发方向：所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；
• 2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向：所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；
• 3、大数据运维和云计算方向：对应岗位：大数据运维工程师。

三个方向中，大数据开发是基础。就以Hadoop开发工程师为例，Hadoop的入门月薪已经达到了将近8K以上，工作1年月薪则可达到1.2W以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪还可以达到30万—50万，一般会需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。

大数据实际上就是数据分析。 具体多大的数据叫大数据并没有明确的定义。

数据分析每个公司，每个人都可以做。

如：我们经常记录设备的加工数据就可以分析出哪些设备、哪些人的产出高。

数据分析是个工具，善于应用，到哪都是需求。

依然在正确的路上，以前是互联网+，现在和以后是大数据+，所以，几乎所有的公司都需要用数据驱动业务流程再造、降本增效。

行业大趋势非常明确，可以看数据官的相关解读。

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