大数据热点新闻

现在大数据的行情怎么样？

我国大数据产业开始已进入深化阶段

中国大数据产业从萌芽到如今渐成体系，已走过将近10个年头。“十四五”开局之年，大数据产业也进入了集成创新、深度应用的新阶段。大数据在医疗、工业、交通等领域的融合应用技术加快创新突破，大数据融合应用重点从虚拟经济转变为实体经济;大数据底层技术方面，信息安全、模式识别、语言工程、计算机***设计、高性能计算等加快突破，大数据技术领域逐渐补齐短板，并进一步强化长板。

2021年市场规模接近900亿元

近年来我国大数据行业取得快速发展，赛迪CCID统计，我国大数据市场规模由2019年的619.7亿元增长至2021年的863.1亿元，复合年增长率达到18.0%，大数据市场规模包含了大数据相关硬件、软件、服务市场收入。在全球***肺炎疫情之下，我国经济率先复苏并总体保持恢复态势，伴随国家快速推动数字经济、数字中国、智慧城市等发展建设，未来大数据行业对经济社会的数字化创新驱动、融合带动作用将进一步增强，应用范围将得到进一步拓宽，大数据市场也将保持持续快速的增长态势。

金融行业是我国大数据产业规模最大的下***业

大数据分析行业是指借助大数据技术对规模巨大的数据进行处理、分析挖掘、应用等，实现大数据价值，并以产品或服务等形式，赋能客户数字化运营的大数据细分行业。近年来，伴随下***业对全业务流程数字化运营需求的持续广泛和深入，大数据分析市场取得了良好发展，呈现出高速发展态势。根据赛迪的数据，2021年我国大数据分析市场下***业中，金融、***、电信和互联网位居应用领域前四名，市场占***别为19.1%、16.5%、15.2%和13.9%，合计超过60%。

大数据软件与服务的需求不断提升

目前，我国的大数据产业进入高质量发展阶段，大数据软件和大数据服务的需求开始不断提升，大数据硬件占比有所下降但仍占据主导地位，2021年我国大数据市场结构中，大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占***别为40.5%、25.7%和33.8%，市场规模分别为349.5亿元、221.8亿元和291.7亿元。近几年大数据硬件的占比在逐渐下降，大数据软件和大数据服务的占比在逐步提高。未来我国大数据软件和服务市场相比硬件市场将呈现更好的发展态势。

不同类型大数据企业竞争程度差异极大

目前，IT产业在发展过程中已经形成了一些层次分布，有做服务器和底层系统的，有做软件的，有做应用的，大数据也需要在原有的架构上加以发展。原来做基础设施的企业，如联想、华为，也要向大数据转型，提供低成本、低能耗的大型存储器，这是大数据产业的基础。中间层是类似Hadoop、MapReduce的数据分析软件，原有的软件产业也要转型，由卖软件转为以数据为中心。再往上就是百度、腾讯、阿里巴巴等大数据应用服务公司，需要增加数据分析的效用。

—— 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》

2014-2016年中国大数据行业总体规模分析

一、企业数量结构分析

图表：2012-2016年我国大数据行业企业规模

数据来源：中研普华

二、人员规模状况分析

图表：2012-2016年我国大数据行业从业人数

数据来源：中研普华

三、行业资产规模分析

图表：2012-2016年中国大数据行业资产规模

数据来源：中研普华数据库

四、行业市场规模分析

图表：2014-2016年我国大数据产业市场规模

数据来源：中研普华

中国大数据产业起步晚，发展速度快。物联网、移动互联网的迅速发展，使数据产生速度加快、规模加大，迫切需要运用大数据手段进行分析处理，提炼其中的有效信息。2016年，中国大数据市场规模达到168亿元，同比增长39%。

想要了解更多关于大数据行业专业分析请关注中研普华研究报告《2017-2022年中国大数据行业全景调研与发展投资风险预测报告》

我目前做的事星环大数据平台，目前大数据行业还比较火热，很多外行的人不清楚互联网或者大数据的成本，基本都被名头给镇住了，基本上大数据的项目都是百万以上，你觉得工资会少吗？我三年大数据开发18000，如五年的基本两万多了，如果你懂这些核心和架构基本30k往上走吧

不知道你所指向的问题具体细分，我们从人才市场、产业应用这两个类别做下简述：

1、人才市场：目前大数据及相关的岗位，普遍的薪资大约在10-60万不等。招聘量最多的薪资区间是：25000元/月—30000元/月，综合数据量在：5000条以上。如果这条数据和前端岗位做类比的话，数据及相关岗位的招聘数据是呈增长趋势的。（本条的数据来源某知名公司，手动搜索，仅供参考）

所以，大数据及相关岗位可能会成为企业标配，尤其是科技企业，可见大数据越来越被重视。

我在之前的问答里提到过，互联网的第一阶段是完成了用户的在线化，那么第二个阶段可能是智能化，而智能化的基础就是大数据，无论是人工智能还是物联网，最基础的***支撑就是大数据，没有大数据的人工智能能做什么？所以从这个趋势看大数据的行情不会太差。

2、产业端。目前让大家热议的就是产业互联网，从链接消费者到链接商业主体。那么商业主体为什么愿意链接互联网，原因显而易见就是互联网上有用户数据。当全世界大部分的人都完成了网络化，他们在网络世界上的所有行为都可以形成一份份数据分析看板的时候，对于产业就有了致命的诱惑。产业为谁而生？为需求而生？今天***如互联网能够告诉你的需求，你只需要挑选某个类别进入这个市场就可以了，是不是要比盲目[_a***_]更具效率？

再把视线放到一个个独立商业个体中去，现在经营企业，你急需要知道用户习惯和行为。比如你是做服装的，你怎么判断用户习惯呢？以前看明显，现在可以看短视频，看自媒体热词，看韩流，看欧美风尚等等，但如果让你再细分，找到与自己的关联词，这个就需要初级的数据分析。就像前段时间火起来的猫爪杯，背后则是宠物市场的爆发增长。如果你身在这个行业，你准备怎么做？你肯定需要关注这些热点，以及热点背后的价值，这样你才能从中找到你的商业机会。

所以，数据分本来就有。这一直是企业的标配，只不过互联网出现之后，这种需求变得更为重要，未来一定是企业的标配。

以上，谢谢。

大数据怎么样？现在就业好吗？

就业前景非常好。

大数据好就业，大数据专业无论是在现在还是未来都是热门的专业，就业前景是很好的，就业比较容易，各个用人单位对于大数据相关岗位的员工薪资待遇都比其他岗位要理想一些。

就业前景不错。

大数据的就业前景目前来看是不错的,随着大数据往各垂直领域延伸发展,对统计学、数学专业的人才,数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大,大数据领域从业人员薪资水平将持续增长,人才供不应求。 

很有前景，就业形势好。

大数据行业的快速发展为就业创造了巨大的机会。大数据技术的应用已经渗透到了各个行业，包括金融、制造、医疗、零售等等。越来越多的企业意识到，通过挖掘和分析海量的数据，可以获得市场洞察、优化运营和提高效率。因此，企业对于懂得运用大数据技术的专业人才需求量不断增加。拥有相关技能和知识的人员，尤其是掌握数据分析、数据挖掘和机器学习等技术的专业人士，将会在就业市场上获得更多的机会。

其次，大数据行业的广阔发展前景也意味着丰厚的薪酬待遇。随着大数据技术的不断成熟，对于掌握相关技能的人才需求量增加，这导致了行业内的人才供需失衡。

前景不错，好就业。

大数据专业的就业率可谓是一片蓝海，据我们所了解到的情况来看，凡事将大数据技术学到手之后，找到高薪工作的大有人在。

在国内大数据人才的薪酬方面，平均月薪为22322元，比金融、互联网行业还要高出2000-3000元，令很多人都感到羡慕。

大数据是目前比较热门的领域之一，就业前景较好。随着数据量的不断增长和数据处理技术的不断发展，大数据在各个行业中的应用越来越广泛，包括金融、电商、物流、医疗、教育等。因此，大数据相关的职位需求也在不断增加，包括数据科学家、数据分析师、数据工程师等。

大数据领域有很多就业机会，同时也有较高的薪资水平。在大型企业、互联网公司、数据分析公司等机构中，大数据相关职位的薪资普遍较高，且发展前景较好。

但是，大数据领域也有一定的竞争压力，需要具备较高的技术水平和专业知识。此外，大数据领域的发展也在不断变化，需要不断学习和更新知识，以适应市场的需求和变化。

总的来说，大数据是一个很有前景的领域，就业前景较好，但需要不断学习和提升自己的技术水平和实践能力。

大数据现在是不是很流行？

大数据确实是非常热门的话题，很多企业已经开始布局大数据的应用，试图抢占先机，占领社会份额。大数据结合互联网、人工智能等将会推动社会走向新时代。

比如大数据可以记录一切与你有关的信息，文化程度、健康状况、爱好等等，大数据可以涉及到很多领域的应用。比如你那天去医院体检，大数据系统就记录了你的健康状况，可以通过对大数据的分析应用提醒你该注意哪些细节，不该吃什么等等。或者大数据可以根据你的日常活动数据分析出你的爱好，给你推荐你喜欢的爱好等等。

总之，大数据的应用非常广。

不知大家是否知道前几天刚刚揭牌成立的“信联”，全名叫“百行征信有限公司”。就是个人信用的一种大数据形势，记录着所有你的信用记录。它的运营模式是利用互联网金融机构国家各大银行与民间金融系统如***、腾讯征信、前海征信、考拉征信等进行数据信息共享，形成征信大数据，能更全面的了解用户的个人信用。此目的降低了金融风险，避免一户多贷的现象，可以有效的净化金融市场，促进其健康发展。“信联”大数据的到来，对“老赖”的影响非常大，一处欠钱，生活处处受影响。

当然，这只是类似于大数据应用的小小一部分，大数据可以应用于各行各业所有领域当中。

大数据对于现在来说是非常热门的话题，作为一个大数据企业，我们在成立前，已经有长达8年的相关技术沉淀，大数据不是一项单一的技术，而是一个概念，是一套技术，所以对技术的积累要求很高。

现在大数据在各行各业已起着举足轻重的作用：

***机关

1. 实时跟踪、***集与业务工作相关的信息。
   

2. 全面满足内部工作人员对互联网信息的全局观测需求。
   

3. 及时解决政务外网、政务内网的信息源问题，实现动态发布。
   

4. 快速解决***主网站对各地级子网站的信息获取需求。
   

5. 全面整合信息，实现***内部跨地区、跨部门的信息***共享与有效沟通。
   

6. 节约信息***集的人力、物力、时间，提高办公效率。

企业

1. 实时准确地监控、追踪竞争对手动态，是企业获取竞争情报的利器。
2. 及时获取竞争对手的***息以便研究同行业的发展与市场需求。
3. 为企业决策部门和管理层提供便捷、多途径的企业战略决策工具。
4. 大幅度地提高企业获取、利用情报的效率，节省情报信息收集、存储、挖掘的相关费用，是提高企业核心竞争力的关键。
5. 提高企业整体分析研究能力、市场快速反应能力，建立起以知识管理为核心的“竞争情报数据仓库”，提高核心竞争力。

新闻媒体

1. 快速准确地自动跟踪、***集数千家网络媒体信息，扩大新闻线索，提高***集速度。
   

2. 支持每天对数万条新闻进行有效抓取。监控范围的深度、广度可以自行设定。
   

3. 支持对所需内容的智能提取、审核。
   

4. 实现互联网信息内容***集、浏览、编辑、管理、发布的一体化。
   

电子商务

1. 全网产品信息***集，产品素材获取
   

2. 通过分析产品价格和销量，指导新品上架策略
   

3. 云评论系统的搭建和维护
   

4. 电子商务渠道分销
   

零售

1. 建立响应生产和需求信号的智能供应链
   

2. 细分市场，了解客户购买行为
   

3. 实行市场驱动的定价和促销策略
   

4. 密切监视业务，监控可控成本和资本支出
   

5. 确保实地执行与企业战略的一致性
   

金融

1. 利用客户数据发现新的交叉销售和上涨机会。
   

2. 简化分析过程，消除对手动步骤，专业***和整体复杂性的需求。
   

3. 通过无缝的大数据集成，加强风险管理系统，提供更广泛和更深入的数据分析和报告。
   

4. 确保遵守法规，并迅速发现欺诈行为，以防止滥用和遏制洗钱。
   

5. 分析复杂的市场风险模型的行为，探索复杂的金融工具，并确定未来投资的预测。