大学生网购调查数据表

多维度分析的特点？

多维度分析是一种数据分析方法，它的特点包括：
1. 融合多个维度：多维度分析可以同时考虑多个维度的数据，例如时间、地理位置、产品类别等维度，从而可以更全面地理解数据。
2. 提供全面的视角：多维度分析通过将数据可视化展示，可以帮助用户从多个角度观察数据，发现数据中的关联和趋势，获得全面的数据洞察。
3. 支持交互和自定义：多维度分析工具通常具有交互性，用户可以根据需要自定义数据维度和指标，进行灵活的分析和探索。
4. 高效快速的分析：多维度分析利用数据立方体（OLAP立方体）等技术，可以在海量数据中快速准确地进行分析和查询，节省时间和精力。
5. 发现隐藏的模式与趋势：多维度分析可以帮助用户发现数据背后的隐藏模式和趋势，从而为业务决策提供更准确的依据和预测能力。
6. 支持决策制定：多维度分析提供了对企业、市场、客户等关键因素进行深入研究的能力，为决策制定提供有力支持。
总的来说，多维度分析的特点是能够从多个维度、全面、快速地分析数据，发现数据中的模式与趋势，为决策制定提供可靠的数据支持。

多维度分析是一种数据分析方法，其特点包括：
1. 多角度观察：多维度分析不仅考虑单一因素的影响，而是从多个维度或角度同时观察和分析数据。这样可以更全面地了解数据之间的关系和相互影响。
2. 多指标评估：多维度分析通过使用多个指标对数据进行评估，可以更准确地衡量数据的绩效和表现。这样可以避免单一指标的片面性和误导性。
3. 立体观察：多维度分析可以将数据以立体的方式展示，通过交叉分析和切片分析，可以对数据进行深入挖掘和解读。这样可以揭示出数据背后的更多细节和规律。
4. 全局视角：多维度分析允许从整体和局部的角度来观察数据。可以同时研究数据的整体趋势和局部变化，从而更好地把握数据的全局特征和趋势。
5. 动态分析：多维度分析可以对数据进行动态跟踪和分析。可以根据时间、地域或其他因素的变化，对数据进行分析和比较，以及预测和预测数据的未来发展趋势。

比如一个典型的商品销售数据库，记录了商品销售的详细情况，则我们可从这么几个方面来对销售数据进行分析：

从产品的角度，可以按产品的类别、品牌、型号来查看产品的销售情况；

从客户的角度，可以按客户的类别、地区等来查看产品的购买情况；

从销售代表的角度，可以按销售代表的部门、级别等来查看产品销售业绩；

从时间的角度，可以按年度、季度、月份等来观察产品销售的变动情况。

其中产品、客户、销售代表、时间分别是四个不同的维度，每个维度都从不同方面体现了销售数据的特征，而每个维度又可按粒度的不同划分成多个层次，称为维度成员，多维分析中另一个重要的概念是数据指标，简称指标，指标代表了数据中的可度量的属性，在上面的销售数据中有两个重要的指标是销售数量和销售金额。

阿迪儿童鞋子内长15-16厘米的是多大码？

英国码8K-9.5K。

阿迪达斯儿童鞋内长15-16厘米是中国码的标准，对应的英国码为8K-9.5K。这个尺码在阿迪达斯婴童鞋款尺码标准中有明确说明，购买时选购相应的8-9.5K即可。

阿迪达斯童鞋尺码标准分为大童鞋尺码标准、小童鞋尺码标准和婴童鞋尺码标准。

大童鞋尺码标准：中国码215mm-245mm，对应英国码3K-6K。

小童鞋尺码标准：中国码165mm-205mm，对应英国码10K-1.5K；210mm-245mm，对应英国码2K-6.5K。

扩展资料

测量方法

脚长指最长脚趾顶点到脚后跟突点间的水平直线距离。 注意不要直接量脚，直接量会出现很大的误差，而要使用白纸，把脚踩在白纸上，沿着脚用笔在白纸上画出脚的四周，或者在脚的前端和后端分别做标记；

脚围指的是脚的宽度，是指拇趾球到尾趾根部的垂直距离。将脚轻踩在纸上描出轮廓形状（笔呈90度垂直），再量脚型的长与宽，对照以下的数据表一般来说都是以脚长为主来判断尺寸。

【温馨提示】： 脚宽小於正常值的话不会有太大影响，但是脚宽超过正常值的话，或是脚版偏肉偏厚的话，就会影响到尺寸，需要穿大一号甚至大二号！

建议最好的下午测量脚的尺寸，因为脚在下午会略微膨胀，此时所确定的尺码穿起来会最舒服。

注：人的左右脚基本对称，但是肯定有细微差别大小之差，所以测量时应选择较大的那只。

参考资料来源：

阿迪达斯官方商城-尺码表