本文作者:小旺

大学生就业情况数据图,大学生就业情况数据图表分析

小旺 10-29 16

2020年874万大学生毕业,如此严峻的就业形势你们怎么看?

我认为就业人数增加是一种大势所趋或是一种常态,而不是所谓的就业形势严峻。2020年的确要比往年就业形势严峻,但其根本原因是疫情的到来导致【就业口径】缩小了。

时代在发展社会在进步,高等学府一直都有扩招的趋势,所以每年毕业生人数呈现上涨趋势属于正常现象。每行每业,各行各业,哪个不是竞争激烈,难道竞争激烈就是就业形势严峻吗?我认为所谓的就业形势严峻,指的是就业口径变小了。2020年由于疫情的冲击,各行各业都不怎么景气,甚至有很多企业损失惨重或已经破产,以致于大量的在职人员被释放出来。***如这些企业没有受到疫情的冲击,效益一如往常,本来是可以吸纳一部分高等人才的。而现在毕业生的这个“出路”已经彻底断了。

再来看一下每年毕业的人数,如下图所示,不难看出,每年增长几十万的毕业人数实属正常,这个数据统计也足以证实了我前面所说的这是大势所趋。社会生存法则本来就是优胜劣汰。如果今年没有新型肺炎的到来,各大企业正常招聘,帮助社会吸纳人才,优秀的人才自然有去处。可现实是由于疫情,【大量企业已经释放出了很多人才;再加上2020年毕业人员基数比较大;另外,活下来的企业需求量也大大下降】;基于这三点,2020年的就业形势必然比较严峻!

大学生就业情况数据图,大学生就业情况数据图表分析

个人来说,与其关注形式是否严峻,还不如关注提升自身职场竞争力。哪怕1000万人就业只招10万人,只要10万人里有你就可以了。反过来说哪怕提供1000万个工作岗位给900万人,找不到工作还是没有意义。越是严酷的冬天,就意味着未来的空间更大,因为未来只会一点一点好起来。

2020年就业形势严峻,往年大学生的就业问题一直都有同样的问题,特别今年经济环境很差的氛围中!大学生就业大军叠加因外贸原单减少企业无工可上的时候!如此这般的大学生涌入社会,毕业后第一时间将面临失业状态!是社会稳定不可忽略的因子***务必做好相关措施,想办法解决这些问题,同时大学生自己积极探索自创品牌自己自救,树立正确的价值观不沮丧,职业不分高低贵贱,能够有班上能够有饭吃就是一种幸福……,通过工作岗位锻练逐步提高自己的价值!

告诉马云这类人,少来些智能这个智能那个,少来些无人超市无人车间,人是活着的高级动物,需要运动的,需要手里有活儿干的,需要土里刨食、挣钱养家的!都找不到工作闲在家里或者都抱着个手机媒体,那就得多事闹事,失业吃不上饭,社会就不稳定!各司其职这个词包含了好多意思呀!!

2021本科生对比 专科生就业数据?

毕业生学历向高层次发展

近年我国高校人才培养学历结构出现逐渐向较高层次变化的趋势。

2021届毕业生中95后占比75%,90-94年毕业生占比25%。从学历来看,本科学历占比为64%,研究生以上学历占比为28%,其他为专科学历。

反映出,2021届毕业生中本科生占绝大部分,与往年学历结构分布相比,专科毕业生占比下降最为明显,研究生及以上学历占比逐渐扩大。

目前,已有34%的毕业生找到工作,从不同年龄段来看,90-94年毕业生基本是研究生学历,近一半已找到工作;95后毕业生超8成是本科学历,3成已找到工作。这折射出学历越高,就业率也会相对较高的现象。

全国高校毕业生就业调查分为几个阶段

高校毕业生就业调查分成四个阶段:

准备阶段:成立专门机构或委托专门机构,制定方案,明确目的、分工、步骤、方法和保障;

初期:联系高校或专业团队,收集相关研究生信息,做好调查问题的准备;

实施阶段:通过邮件或电话收集毕业生就业调查信息;

总结分析阶段:对收集到的数据进行总结,剔除无效数据,用统计的方法对数据进行分析,得出结论和总结报告的阶段。

大数据容易就业吗,就业岗位有哪些?

目前国内大数据工程师工作领域大致可分为四类:

①数据开发工程师:负责数据接入、数据清洗、底层重构,业务主题建模等工;大数据整体的计算平台开发与应用; 

数据分析师:在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询,商务智能,出分析报告。

③数据挖掘工程师:在多媒体、电商、搜索社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析。

④科学研究方向:在高校、科研单位、企业研究院等高大上科研机构研究新算法效率改进及未来应用。大数据岗位匮乏,正处风口,我国大数据人才需求达到180万,目前只有不到30万人,人才缺口还将进一步扩大。在IT技术中,有不少技术因为人才的饱和,就业竞争力已经相对较大。而大数据的人才需求正处于供不应求的状态,人才的紧缺决定了大数据职位薪资水平,平均8K起步。而从工作经验来看,69.1%的企业对求职者的要求是经验不限,这对于正在需求工作,特别是应届大学生而言,无疑是千载难逢的机遇,当下是学习大数据黄金时间点。

主要有二个方向:

一是大数据维护、研发、架构工程师方向;所涉及的职业岗位为:大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;

二是大数据挖掘、分析方向;所涉及的职业岗位为:大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等

现在大数据的话,就业岗位和就业薪资还是不错的,而且现在的市场对大数据也很友好,现在大数据专业的就业前景很不错,一方面企业对大数据人才需求大,另一方面国家也在大力度的支持大数据的发展,有很多工作了几年,想在职提升或者是转行的,有很多都选择了尚学堂的线上课程,百战程序员学习,因为在自己的话,辞职去学,也很冒险,很多基本都是参加的线上学习,而且现在市场线上教育已经成趋势,现在的工作各方面待遇很可观,这里的管理制度还是相对较为严苛的,[_a***_]会关注各个学员的学习状态,还有专业的职业素养课和就业指导课,教学及就业质量比较靠谱。也有免费的资料可以学习,也可以先看看免费的资料再做决定。

现在大数据的话,就业岗位和就业薪资还是不错的,而且现在的市场对大数据也很友好,现在大数据专业的就业前景很不错,一方面企业对大数据人才需求大,另一方面国家也在大力度的支持大数据的发展,有很多工作了几年,想在职提升或者是转行的,有很多都选择了尚学堂的线上课程,百战程序员学习,因为在自己的话,辞职去学,也很冒险,很多基本都是参加的线上学习,而且现在市场线上教育已经成趋势,现在的工作各方面待遇很可观,这里的管理制度还是相对较为严苛的,老师会关注各个学员的学习状态,还有专业的职业素养课和就业指导课,教学及就业质量比较靠谱。也有免费的资料可以学习,也可以先看看免费的资料再做决定。

大数据岗位匮乏,正处风口,我国大数据人才需求达到180万,目前只有不到30万人,人才缺口还将进一步扩大。在IT技术中,有不少技术因为人才的饱和,就业竞争力已经相对较大。而大数据的人才需求正处于供不应求的状态,人才的紧缺决定了大数据职位薪资水平,平均8K起步。而从工作经验来看,69.1%的企业对求职者的要求是经验不限,这对于正在需求工作,特别是应届大学生而言,无疑是千载难逢的机遇,当下是学习大数据黄金时间点。

目前国内大数据工程师工作领域大致可分为四类:①数据开发工程师:负责数据接入、数据清洗、底层重构,业务主题建模等工;大数据整体的计算平台开发与应用; ②数据分析师:在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询,商务智能,出分析报告。③数据挖掘工程师:在多媒体、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析。④科学研究方向:在高校、科研单位、企业研究院等高大上科研机构研究新算法效率改进及未来应用。

大数据岗位匮乏,正处风口,我国大数据人才需求达到180万,目前只有不到30万人,人才缺口还将进一步扩大。

在IT技术中,有不少技术因为人才的饱和,就业竞争力已经相对较大。而大数据的人才需求正处于供不应求的状态,人才的紧缺决定了大数据职位薪资水平,平均8K起步。

而从工作经验来看,69.1%的企业对求职者的要求是经验不限,这对于正在需求工作,特别是应届大学生而言,无疑是千载难逢的机遇,当下是学习大数据黄金时间点。

目前国内大数据工程师工作领域大致可分为四类:①数据开发工程师:负责数据接入、数据清洗、底层重构,业务主题建模等工;大数据整体的计算平台开发与应用; ②数据分析师:在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询,商务智能,出分析报告。③数据挖掘工程师:在多媒体、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析。④科学研究方向:在高校、科研单位、企业研究院等高大上科研机构研究新算法效率改进及未来应用。

大数据现在还是很有前景的,很多开发、测试、运维,时间长了都会选择发展大数据。大数据现在前景挺好的,随着互联网的发展,存储在云上的数据越来越多,也就越来越需要大数据工程师来处理这些数据,现在各个行业都需要这方面的人才,而且国家也在大力推广。现在报个培训学校,在里面学个半年左右就能出来找工作了,之后到公司当个大数据分析师开发师,而且现在大数据分析师薪资也很高,很多开发都是参加百战程序员的线上大数据课程进行一个提升,而且百战课程都是适应市场最新的内容,作为一个提升自己的课程,我觉得也是非常不错的。

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