大学生就业情况数据图,大学生就业情况数据图表分析

2020年874万大学生毕业，如此严峻的就业形势，你们怎么看？

我认为就业人数增加是一种大势所趋或是一种常态，而不是所谓的就业形势严峻。2020年的确要比往年就业形势严峻，但其根本原因是疫情的到来导致【就业口径】缩小了。

时代在发展，社会在进步，高等学府一直都有扩招的趋势，所以每年毕业生人数呈现上涨趋势属于正常现象。每行每业，各行各业，哪个不是竞争激烈，难道竞争激烈就是就业形势严峻吗？我认为所谓的就业形势严峻，指的是就业口径变小了。2020年由于疫情的冲击，各行各业都不怎么景气，甚至有很多企业损失惨重或已经破产，以致于大量的在职人员被释放出来。***如这些企业没有受到疫情的冲击，效益一如往常，本来是可以吸纳一部分高等人才的。而现在毕业生的这个“出路”已经彻底断了。

再来看一下每年毕业的人数，如下图所示，不难看出，每年增长几十万的毕业人数实属正常，这个数据统计也足以证实了我前面所说的这是大势所趋。社会生存法则本来就是优胜劣汰。如果今年没有新型肺炎的到来，各大企业正常招聘，帮助社会吸纳人才，优秀的人才自然有去处。可现实是由于疫情，【大量企业已经释放出了很多人才；再加上2020年毕业人员基数比较大；另外，活下来的企业需求量也大大下降】；基于这三点，2020年的就业形势必然比较严峻！

就个人来说，与其关注形式是否严峻，还不如关注提升自身职场竞争力。哪怕1000万人就业只招10万人，只要10万人里有你就可以了。反过来说哪怕提供1000万个工作岗位给900万人，找不到工作还是没有意义。越是严酷的冬天，就意味着未来的空间更大，因为未来只会一点一点好起来。

2020年就业形势严峻，往年大学生的就业问题一直都有同样的问题，特别今年经济环境很差的氛围中！大学生就业大军叠加因外贸原单减少企业无工可上的时候！如此这般的大学生涌入社会，毕业后第一时间将面临失业状态！是社会稳定不可忽略的因子***务必做好相关措施，想办法解决这些问题，同时大学生自己积极探索自创品牌自己自救，树立正确的价值观不沮丧，职业不分高低贵贱，能够有班上能够有饭吃就是一种幸福……，通过工作岗位锻练逐步提高自己的价值！

告诉马云这类人，少来些智能这个智能那个，少来些无人超市无人车间，人是活着的高级动物，需要运动的，需要手里有活儿干的，需要土里刨食、挣钱养家的！都找不到工作闲在家里或者都抱着个手机自媒体，那就得多事闹事，失业吃不上饭，社会就不稳定！各司其职这个词包含了好多意思呀！！

2021本科生对比 专科生就业数据？

毕业生学历向高层次发展

近年我国高校人才培养学历结构出现逐渐向较高层次变化的趋势。

2021届毕业生中95后占比75%，90-94年毕业生占比25%。从学历来看，本科学历占比为64%，研究生及以上学历占比为28%，其他为专科学历。

反映出，2021届毕业生中本科生占绝大部分，与往年学历结构分布相比，专科毕业生占比下降最为明显，研究生及以上学历占比逐渐扩大。

目前，已有34%的毕业生找到工作，从不同年龄段来看，90-94年毕业生基本是研究生学历，近一半已找到工作；95后毕业生超8成是本科学历，3成已找到工作。这折射出学历越高，就业率也会相对较高的现象。

全国高校毕业生就业调查分为几个阶段？

高校毕业生就业调查分成四个阶段：

准备阶段:成立专门机构或委托专门机构，制定方案，明确目的、分工、步骤、方法和保障；

初期:联系高校或专业团队，收集相关研究生信息，做好调查问题的准备；

实施阶段:通过邮件或电话收集毕业生就业调查信息；

总结分析阶段:对收集到的数据进行总结，剔除无效数据，用统计的方法对数据进行分析，得出结论和总结报告的阶段。

大数据容易就业吗，就业岗位有哪些？

目前国内大数据工程师工作领域大致可分为四类：

①数据开发工程师：负责数据接入、数据清洗、底层重构，业务主题建模等工;大数据整体的计算平台开发与应用; 

②数据分析师：在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询，商务智能，出分析报告。

③数据挖掘工程师：在多媒体、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析。

④科学研究方向：在高校、科研单位、企业研究院等高大上科研机构研究新算法效率改进及未来应用。大数据岗位匮乏，正处风口，我国大数据人才需求达到180万，目前只有不到30万人，人才缺口还将进一步扩大。在IT技术中，有不少技术因为人才的饱和，就业竞争力已经相对较大。而大数据的人才需求正处于供不应求的状态，人才的紧缺决定了大数据职位薪资水平，平均8K起步。而从工作经验来看，69.1%的企业对求职者的要求是经验不限，这对于正在需求工作，特别是应届大学生而言，无疑是千载难逢的机遇，当下是学习大数据黄金时间点。

主要有二个方向：

一是大数据维护、研发、架构工程师方向；所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；

二是大数据挖掘、分析方向；所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等

现在大数据的话，就业岗位和就业薪资还是不错的，而且现在的市场对大数据也很友好，现在大数据专业的就业前景很不错，一方面企业对大数据人才需求大，另一方面国家也在大力度的支持大数据的发展，有很多工作了几年，想在职提升或者是转行的，有很多都选择了尚学堂的线上课程，百战程序员学习，因为在自己的话，辞职去学，也很冒险，很多基本都是参加的线上学习，而且现在市场线上教育已经成趋势，现在的工作各方面待遇很可观，这里的管理制度还是相对较为严苛的，老师会关注各个学员的学习状态，还有专业的职业素养课和就业指导课，教学及就业质量比较靠谱。也有免费的资料可以学习，也可以先看看免费的资料再做决定。

现在大数据的话，就业岗位和就业薪资还是不错的，而且现在的市场对大数据也很友好，现在大数据专业的就业前景很不错，一方面企业对大数据人才需求大，另一方面国家也在大力度的支持大数据的发展，有很多工作了几年，想在职提升或者是转行的，有很多都选择了尚学堂的线上课程，百战程序员学习，因为在自己的话，辞职去学，也很冒险，很多基本都是参加的线上学习，而且现在市场线上教育已经成趋势，现在的工作各方面待遇很可观，这里的管理制度还是相对较为严苛的，老师会关注各个学员的学习状态，还有专业的职业素养课和就业指导课，教学及就业质量比较靠谱。也有免费的资料可以学习，也可以先看看免费的资料再做决定。

大数据岗位匮乏，正处风口，我国大数据人才需求达到180万，目前只有不到30万人，人才缺口还将进一步扩大。在IT技术中，有不少技术因为人才的饱和，就业竞争力已经相对较大。而大数据的人才需求正处于供不应求的状态，人才的紧缺决定了大数据职位薪资水平，平均8K起步。而从工作经验来看，69.1%的企业对求职者的要求是经验不限，这对于正在需求工作，特别是应届大学生而言，无疑是千载难逢的机遇，当下是学习大数据黄金时间点。

目前国内大数据工程师工作领域大致可分为四类：①数据开发工程师：负责数据接入、数据清洗、底层重构，业务主题建模等工;大数据整体的计算平台开发与应用; ②数据分析师：在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询，商务智能，出分析报告。③数据挖掘工程师：在多媒体、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析。④科学研究方向：在高校、科研单位、企业研究院等高大上科研机构研究新算法效率改进及未来应用。

大数据岗位匮乏，正处风口，我国大数据人才需求达到180万，目前只有不到30万人，人才缺口还将进一步扩大。

在IT技术中，有不少技术因为人才的饱和，就业竞争力已经相对较大。而大数据的人才需求正处于供不应求的状态，人才的紧缺决定了大数据职位薪资水平，平均8K起步。

而从工作经验来看，69.1%的企业对求职者的要求是经验不限，这对于正在需求工作，特别是应届大学生而言，无疑是千载难逢的机遇，当下是学习大数据黄金时间点。

目前国内大数据工程师工作领域大致可分为四类：①数据开发工程师：负责数据接入、数据清洗、底层重构，业务主题建模等工;大数据整体的计算平台开发与应用; ②数据分析师：在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询，商务智能，出分析报告。③数据挖掘工程师：在多媒体、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析。④科学研究方向：在高校、科研单位、企业研究院等高大上科研机构研究新算法效率改进及未来应用。

大数据现在还是很有前景的，很多开发、测试、运维，时间长了都会选择发展大数据。大数据现在前景挺好的，随着互联网的发展，存储在云上的数据越来越多，也就越来越需要大数据工程师来处理这些数据，现在各个行业都需要这方面的人才，而且国家也在大力推广。现在报个培训学校，在里面学个半年[_a***_]就能出来找工作了，之后到公司当个大数据分析师开发师，而且现在大数据分析师薪资也很高，很多开发都是参加百战程序员的线上大数据课程进行一个提升，而且百战课程都是适应市场最新的内容，作为一个提升自己的课程，我觉得也是非常不错的。