大学生如何实现大数据与本专业的结合

谁能介绍一下电子科技大学数学院的数据科学与大数据专业就业怎样？

电子科技大学目前有23个学院（部），65个本科专业。数学科学学院一共有数学与应用数学、信息与计算科学、数据科学与大数据技术等专业，2021年招生规模为100人左右，该学院在校生人数规模在800人左右，其中本科生550多人、研究生200多人。

据学校毕业生就业报告披露，2020年该学院有本科毕业生113人、研究生66人，本科毕业生就业率为95.58%，排名本年度学校17个学院的毕业生就业率第六位。从本科分专业来看，数学与应用数学就业率为95.24%、信息与计算科学93.94%、数理基础科学100%；研究生就业率达到了98.48%。

一年的数据可能会有较为片面的印象，我们再来看看2019年的毕业生就业情况。本年数学科学学院有本科毕业生102人、研究生48人，本科毕业生就业率为94.12%，排名学校17个本科学院的第9位。研究生就业率为95.83%。

题主问到电子科技大学数据科学与大数据技术专业的毕业生就业情况，而电子科大的这个专业在2017年3月由教育部批准设立，同期开设此专业的有复旦大学、华东师范大学、中国人民大学、北京邮电大学、重庆理工大学、贵州师范大学等32所高校，由于本科学制为4年，从这个方面来说，本专业的要2021年才有首届毕业生，目前正值毕业生找工作的季节，所以无法提供准确的数据。

不过，从电子科技大学数学科学学院多个专业近两年的毕业生就业数据来看，数据科学与大数据技术专业并不会太差。

与大数据有关的专业有哪些推荐？

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专业介绍

本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业，它是2015年教育部公布的新增专业。2016年3月公布的《高校本科专业备案和审批结果》中，北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所高校首批获批开设“数据科学与大数据技术”专业。随后第二年又有32所高校获批“数据科学与大数据技术”专业。两次获批的名单中显示，该专业学制为四年，大部分为工学。

(推荐高校：北京大学、清华大学、对外经济贸易大学、中南大学、中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学、浙江大学、东南大学、上海交通大学等)

培养目标

本专业就是在此背景下设立的面向大数据时代巨大人才需求的新专业，旨在培养具有良好的科学素养和社会责任感与使命感，具有宽广的国际视野，具有从事数据科学与大数据相关的软硬件及网络的研究、设计、开发以及综合应用的高级工程技术人才。

培养要求

本专业是一个软硬件结合、兼顾数据科学理论与应用的以计算技术为基础的、以数据科学与大数据技术为特色的宽口径专业。

主要课程

数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

学科要求

善于做需求分析、写代码;善于与人沟通，喜欢探索未知;需要根据数据推演、分析、提出解决方案，有数据思维;需要持续保持学习状态;性格上能动能静。

知识能力

1.具备扎实的数据基础理论和基础知识；

2.具有较强的思维能力、算法设计与分析能力；

3.系统掌握计算机科学与技术专业基本理论、基本知识和操作技能；

4.了解学科的知识结构、典型技术、核心概念和基本工作流程；

5.有较强的计算机系统的认知、分析、设计、编程和应用能力；

6.掌握文献检索、资料查询的基本方法、能够独立获取相关的知识和信息，具有较强的创新意识；

7.熟练掌握一门外语，能够熟读该专业外文书刊。

就业前景

大数据是近年来最受关注之一的技术，大部分的互联网企业都离不开大数据相关岗位的人才。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。根据最新的大数据人才报告显示，未来3-5年大数据人才预估缺口高达150万，就业前景也很好。

就业方向

大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类等。

具体的工作岗位

ETL研发、Hadoop开发、可视化（前端展现）工具开发、信息架构开发、数据仓库研究、OLAP开发、数据预测（数据挖掘）分析、企业数据管理、数据安全研究、数据科学研究等。

现阶段大数据相关专业已经成为趋之若鹜的热门专业，被人们一直所关注。大数据技术无处不在，与生活息息相关，在各行业领域发挥着巨大的作用。

一、在高考志愿填报之际，与大数据相关的专业根据各人报考的院校层次以及院校专业设置有所区别。

1.本科院校中开设的大数据专业为数据科学与大数据技术专业，例如北京大学将该专业隶属于在数学类大类形式招生。该专业学制四年，授予工学学位，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维分析和应用技术的高层次大数据专业人才。

2.专科高职院校中开设的大数据专业为大数据技术与应用，主要培养学生对于数据科学的挖掘与加工处理，具备基本的数据分析、加工、处理、综合部署和软件开发和数据处理的可视化展现与分析能力的高级数据处理专业人才。

二、目前很多院校由于申请开设本科层次的数据科学与大数据技术专业，但由于学科体系结构建设实力的问题，没有被专业学术委员会审批通过，但在此基础上发展的与大数据相关的专业涉猎到大数据课程和方向，其中关联度比较高的专业主要有:软件工程、计算机科学、信息技术管理、应用数学、数学与统计等（数学类有许多研究方向与大数据相关）。无论是那个研究方向，大数据离不开三个主要研究层面，即数据管理、系统开发、数量分析与挖掘等。

三、从大数据专业的演化发展过程来说，大数据离不开对于数据统计和数据分析、加工与处理能力，因此也可以看做是大数据是众多科学与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵连到对于数据挖掘、云计算等实质性的运用，属于数学一类的专业。

1.例如统计学专业。通过[_a***_]数据，运用整理、分析、加工数据的方法，达到对于研究对象的推测、分析，是一门综合性比较强的学科，再此过程中需要运用到数学和其它学科的相关方法。

2.数学与应用数学，具有的研究方向比较多，主要的研究方向为:数学、概率统计、科学与工程计算、信息科学、金融等方向，虽然研究方向略有不同，但研究的对象涉猎的细节都相同，都是以海量的数据作为研究对象。

3.信息与计算、科学与管理类等专业，基本上都是依托信息科学对于数据的统计与挖掘，以信息领域的数据为基础对研究对象深层次的加工处理。

总之，大数据相关专业在近年来一直发展优势明显，被广大考生所关注。主要是由于该专业目前对于人才的总量需求量比较大，层次多，应用范围广泛，在新世纪新时代科技领域发展前景广阔的局面下，产业对于该专业人才的需求量增长幅度比较大，所以该专业备受人们的瞩目。