推荐系统算法代码,推荐系统算法代码怎么写

购物网站的商品推荐算法有哪些？

这种形式一般可以按推荐引擎的算法分，主要有基于协同过滤、基于内容推荐等算法。

“买过此商品的人，百分之多少还买过其他啥啥商品”：协同过滤item-based filtering

“和你兴趣相似的人，还买过其他啥啥商品”：协同过滤 user-based filtering

“相关商品推荐”：基于内容推荐content-based

“猜你喜欢” 一般混合使用推荐算法。

人工智能在推荐算法上的应用？

在日常工作生活当中，人工智能也不是遥不可及，AI算法在各行各业中已经广泛使用，极大提高企业生产效率，减少人工成本和时间成本。

1、农业：农业中已经用到很多的AI算发，农作物病虫害检测算法，目前，极视角算法已经实现了苹果、马铃薯、花生等数十种农作物的上百种病虫害识别。该算法可帮助农作物种植人员监控作物病害状况，并快速、便捷、准确地确定病害类型，对症下药；也可以对不清楚的病害进行初步确定，大大减少了许多人工成本和时间成本。

2、城市：在日常管理过程中，需要花费大量人力去解决很多小问题，借助AI视觉算法，以道路管理、路面状况、环境安全等场景为核心，通过城市监控摄像头搭载餐饮占道经营识别、摩托车及自行车占道识别、机动车占道识别、积水识别、裸土识别、垃圾桶识别、垃圾堆放检测、河道漂浮物检测等算法，能精准识别经营占道、车辆占道等道路违规行为，识别路面积水、渣土堆积等路面问题，并全方位监测城市垃圾堆放、河道漂浮物等情况，实现高效一体化的城市精细化管理。

3.制造业：为推进传统钢铁行业智能化生产，让智能监控代替人工监控，极视角打造了智能生产管控系统，其中包含液位监测算法和爆管监测算法。液位监测算法，能自动识别蓄水池警戒刻度或浮标的位置，判断水池的液位情况，一旦出现过低或者过高情况便立即报警提醒，保障生产得以顺利运行；爆管监测算法则能自动识别并实时精准分析厂内液压管状况，对潜在安全风险进行自动预警，并提醒工作人员及时处理安全隐患。

4，交通：针对传统交通管理部门人工审核图片效率低下、工作量庞大等问题，极视角推出交通违法智能审核一体机。智能审核一体机能跟踪车道中的所有车辆，通过多张图片综合判断，识别车辆是否闯红灯，是否不按导向线行驶，是否超速，是否违反禁止标志等，它解决了传统人工审核图片效率低下、工作量庞大的问题，有效提升人工二次审核效率。

以上是我们对人工智能算法在各个行业应用的一些分享。

C语言算法比较好的书？

推荐《算法（第四版）》这本书，它是目前最流行和最教育性强的算法书。它详细介绍了算法的基本概念和方法，包括排序、查找、图算法、字符串处理、动态规划和贪心算法等。此外，该书还提供了大量的示例和练习题，帮助读者加深对算法的理解和掌握。尤其对初学者来说，该书的讲解非常清晰易懂，对于提高编程能力和解决实际问题非常有帮助。

《算法竞赛入门经典》是一本非常不错的C语言算法书籍。该书介绍了许多经典的算法及其实现方法，适合初学者入门，同时也适合有一定算法基础的读者深入学习。

该书的特点是讲解详细，实例丰富，代码清晰易懂。此外，该书还提供了许多习题和实践案例，可以帮助读者巩固所学知识。总之，如果你想学好C语言算法，这本书是非常值得推荐的。

博士计算方法推荐书目？

推荐以下几本博士计算方法的经典教材和参考书目：

1. Numerical Recipes: The Art of Scientific Computing（《数值分析实例》）--这本书是数值计算领域的经典著作，它涵盖了计算方法的多个方面，如插值、最小二乘法、非线性方程求解、数值微积分等，内部的代码实现十分详尽，可以用来熟悉各种计算方法的实现过程。

2. applied Numerical Methods with MATLAB for Engineers and Scientists（《Matlab工程与科学计算方法》）--这本书是介绍Matlab在工程和科学计算中应用的教材，它涵盖了常见的数值计算方法，如线性和非线性方程求解、数值积分和微分、常微分方程求解等，其语言流畅易懂，适合初学者阅读。

3. Numerical Linear Algebra（《数值线性代数》）--这本书是介绍数值线性代数的经典著作，它包括矩阵运算、线性方程组求解、最小二乘问题、矩阵特征值问题等内容，这些都是数值计算的重要组成部分，对理解数值计算方法有很大帮助。

4. Spectral Methods in MATLAB（《Matlab谱方法》）--这本书介绍了一种基于Fourier和Chebyshev谱方法的数值计算方法，该方法适用于解决偏微分方程等问题，同时也是计算流体力学和计算天文学中常用的方法之一。

5. Numerical Partial Differential Equations: Finite Difference Methods（《数值偏微分方程：有限差分方法》）--这本书介绍了一种常用的数值计算方法--有限差分法，用于解决偏微分方程等问题，包括泊松方程、抛物型方程和双曲型方程等。

以上几本书涵盖了数值计算领域的多个方面，包括数值线性代数、数值偏微分方程、谱方法和Matlab工具在计算中的应用等。对于博士生来说，这些书目都是很好的参考工具。