推荐算法实现

快手直播推荐算法？

快手的算法驱动只要有以下三种：

1、流量池分配

快手的流量池，是指作品因获得不同曝光率而得到的不同流量位置。快手对于任何一个作品，甚至是广告作品，都会分配一个基础的播放量，这个播放量大概为0-200次，而150-200次，这个区间的播放量数据非常的重要，因为快手会根据作品的点赞率、评论率及转发率来判定是否要推送到下一个流量池中。

2、叠加推荐

快手新视频分布的时候系统会分配一定的推荐量，当短***的热度不断的上升，系统会通过加权的方式给予短***更多的推荐，除此之外，系统还会根据短***的播完率、点赞数、评论率和转发率得出推荐数，因此，要想获得更高的叠加推荐，我们可以通过短***的标题引导用户进行评论等。

3、热度加权

快手短***的热门短***的播放量一般都是在百万次的播放级别的，他们的点赞数、评论率和转发率也是出于瑶瑶领先的状态的，这是因为这些短***是经过一层层热度所带来的结果的。

银行场景下的智能推荐算法有哪些？

根据之前参与的大数据工作中，协同算法或许更适用于银行机构。银行本身拥有大量用户的基础信息和交易信息，根据用户特征和消费偏好向用户推荐他们更感兴趣的产品。例如:用户银行卡绑定了几个互联网金融平台，并向通过***向这些平台转入了资金，那这类客户对于理财基金等投资产品会有更高的接受程度。又或者有的客户经常使用***在洗车店消费，那侧面证明这个用户是拥有汽车的，那给这类客户推荐一些与汽车相关的产品将会更容易被接受。

研究推荐算法的目的及意义是什么？

研究推荐算法的目的在于消除信息过载问题，达到信息生产者与消费者之间的博弈均衡。

对于研究推荐算法的意义，于公司而言，推荐系统可谓是流量担当，变现神器。通过研究推荐算法，可以使得长尾物品得到更高的曝光率，提高商家的收益，增加用户的体验，维持网站主的流量，达到三者的平衡；于学术界而言，研究推荐算法可以促进该领域的发展，促进工业界推荐系统的升级。

什么是算法推荐服务？

推荐算法是计算机专业中的一种算法，通过一些数学算法，推测出用户可能喜欢的东西，目前应用推荐算法比较好的地方主要是网络，其中淘宝做的比较好。所谓推荐算法就是利用用户的一些行为，通过一些数学算法，推测出用户可能喜欢的东西。推荐算法主要分为6种。

算法推荐是什么意思？

推荐算法是计算机专业中的一种算法，通过一些数学算法，推测出用户可能喜欢的东西，目前应用推荐算法比较好的地方主要是网络。所谓推荐算法就是利用用户的一些行为，通过一些数学算法，推测出用户可能喜欢的东西。

推荐算法的研究起源于20世纪90年代，由美国明尼苏达大学 GroupLens研究小组最先开始研究